Case Study

solarfuture.shop: Auswertung

solarfuture.shop ist ein deutscher Shopify-Shop für Halterungen von Balkonkraftwerken, der parallel auf Amazon verkauft. Ich habe im Mai 2026 mit der SEO-Arbeit begonnen und im August 2026 zusätzlich das Google-Ads-Konto übernommen.

Datenbasis: die komplette Google-Search-Console-Historie des Shops, 16.05.–21.09.2026. In die Trendwerte fließen nur volle Wochen (Montag bis Sonntag) ein.

Die Ergebnisse

Verglichen werden jeweils die ersten drei mit den letzten drei vollen Wochen. Non-Brand heißt: Suchanfragen ohne den Markennamen.

Impressionen pro Woche

Hier ist die Aufteilung am deutlichsten: Der Brand-Block bleibt ungefähr gleich, praktisch das gesamte Wachstum ist Non-Brand.

Klicks pro Woche

Zur Einordnung: Brand

Brand-Suchen hängen vor allem von Google Ads und der Saison ab, nicht von SEO. Die Brand-Klicks schwanken stark von Woche zu Woche und zeigen keinen belastbaren Trend.

Ratgeber-Artikel

4 Ratgeber-Artikel sind innerhalb von drei Monaten in die Google Top 10 gekommen. Diese Zahl ist vollständig gemessen und enthält keine Schätzung. Für Entscheidungen ist sie deshalb die belastbarste Kennzahl in dieser Auswertung; die Non-Brand-Schätzung oben ist unterstützender Kontext.

Was als Nächstes ansteht: Die Non-Brand-CTR sinkt

Die Non-Brand-Impressionen sind etwa um das Fünffache gewachsen, die Non-Brand-Klicks um etwa 65 %. Ein wachsender Teil des Wachstums sind also Impressionen ohne entsprechende Klicks. Das passt zu neuen Longtail-Suchanfragen (informativ, Vergleiche, „vs.“-Anfragen), bei denen der Shop auftaucht, aber noch nicht konvertiert. Es heißt nicht, dass die Ranking-Arbeit nicht wirkt. Der nächste Schritt ist ein Title- und Snippet-Review auf den Seiten, die den Großteil der neuen Impressionen bekommen. Ein Beispiel ist der Ratgeber zu Ausrichtung und Neigungswinkel von Balkonkraftwerken mit 971 Impressionen allein in der Woche vom 14.09. bis 20.09.

Dieser Teil erklärt, wie die Zahlen oben zustande kommen und wo ihre Grenzen liegen. Die kurze Version: Die Richtung ist robust, einzelne Wochenwerte sind es nicht.

Das Problem: anonymisierte Suchanfragen

Google Search Console zeigt seltene Suchanfragen nicht einzeln an, sondern nur als anonymen Rest. Um Brand und Non-Brand zu trennen, muss man diesen Rest zuordnen. Ist er fast immer Non-Brand? Nicht fast immer, aber überwiegend. Eine lange Suchanfrage kann den Markennamen enthalten und trotzdem unter die Anonymisierungsschwelle fallen. Das wurde auf zwei Wegen mit den echten Daten des Shops geprüft.

1. Direkte Messung: nicht möglich

Search Console erlaubt einen Filter auf die Suchanfrage. Würde dieser Filter auch die anonymisierten Zeilen erfassen, gäbe es eine exakte Aufteilung. Test über ein repräsentatives Vier-Wochen-Fenster (03.08.–26.08.):

• ohne Filter: 356 Klicks (die tatsächliche Summe)
• Filter „enthält solarfuture“: 85 Klicks · Filter „enthält nicht solarfuture“: 71 Klicks
• Summe: 156 Klicks, also nur 44 % der tatsächlichen Summe

Der Filter unterliegt derselben Anonymisierungsschwelle. Eine exakte Aufteilung ist für diesen Shop nicht möglich, egal wie man fragt.

2. Näherung über die Landingpage

Der Seitenbericht ist vollständig, Zeilen auf Seitenebene werden nicht anonymisiert. Also: Welcher Anteil der benannten Klicks ist pro Seitentyp eine Brand-Suche? Berechnet über die gesamte Historie (16.05.–26.08.):

Daraus folgt die Zuordnung in den Diagrammen: Anonyme Klicks auf Startseite und Kategorieseiten gelten als wahrscheinlich Brand, alles andere als Non-Brand. Gewichtet nach dem tatsächlichen Traffic pro Seitentyp sind damit etwa 90 % des anonymen Pools Non-Brand. Allein die Produktseiten tragen 544 der 1.269 seitenbezogenen Klicks, also mehr als 40 %.

3. Warum der anonyme Pool überwiegend Non-Brand ist

Die Schwelle schneidet nach Seltenheit. Im selben Vier-Wochen-Fenster unterscheiden sich die benannten Suchanfragen stark:

• Brand: 16 verschiedene Suchanfragen, Median 19,5 Impressionen pro Anfrage
• Non-Brand: 279 verschiedene Suchanfragen, Median 1 Impression pro Anfrage

Eine Anfrage mit 19 bis 20 Impressionen liegt deutlich über jeder Schwelle, eine mit einer einzigen Impression genau darauf. Der anonyme Pool füllt sich deshalb vor allem aus Non-Brand-Anfragen, weil es viel mehr seltene Non-Brand-Formulierungen gibt als seltene Brand-Formulierungen.

Statistische Einordnung

Mit dem Longtail wird das Non-Brand-Wachstum, das in einer reinen Suchanfragen-Sicht wie Rauschen aussieht, statistisch greifbar (lineare Regression über die vollen Wochen):

• Non-Brand-Klicks: +1,6 pro Woche, t = 2,51, R² 0,28, knapp signifikant
• Non-Brand-Impressionen: +114 pro Woche, t = 11,74, R² 0,90, klar signifikant, etwa 5× über den Zeitraum
• Brand-Klicks: t = −0,39, kein echter Trend (schwankt stark von Woche zu Woche)
• Brand-Impressionen: +8,0 pro Woche, t = 4,22, R² 0,53, leichter Anstieg, eher saisonal oder durch Ads als durch SEO

Warum eine reine Suchanfragen-Sicht das übersieht: Der Suchanfragen-Bericht zeigt vor allem Head-Terms, und die sind in diesem Shop überwiegend Brand-Suchen. Die rund 44 % der Klicks, die als benannte Suchanfragen auftauchen, verdecken fast die gesamte Non-Brand-Bewegung.

Restunsicherheit

• Die Aufteilung des anonymen Pools ist eine Schätzung über die Landingpage, keine Messung. Die Richtung ist robust, einzelne Wochenwerte sind es nicht.
• Sie beruht auf der Annahme, dass sich Brand-Suchen unter den anonymen Anfragen genauso auf die Seitentypen verteilen wie unter den benannten. Plausibel, nicht beweisbar.
• Pro Woche wird der Brand-Anteil aus der Gesamthistorie auf die Seitensummen der jeweiligen Woche angewendet, nicht für jede Woche neu abgefragt (die Export-Limits von Search Console machen das in dieser Granularität unpraktikabel). Ändert sich der Suchanfragen-Mix eines Seitentyps stark, können einzelne Wochen stärker abweichen. Der Trendlinie ist mehr zu trauen als einem einzelnen Balken.
• Summen nach Seite und nach Datum weichen in Search Console leicht voneinander ab (zum Beispiel 86 vs. 84 Klicks in der Woche ab 14.09.). Das ist eine bekannte Eigenheit der Berichte, kein Fehler im Abruf.
• Die Prüfungen in den Abschnitten 1 bis 3 wurden einmalig mit Daten bis 26.08. durchgeführt. Die Verteilung der Seitentypen ist strukturell und ändert sich nicht von Woche zu Woche.

Stand: Daten bis 21.09.2026. Search Console liefert Daten mit etwa zwei Tagen Verzug; unvollständige Wochen sind hell dargestellt und nicht im Trend enthalten.